Uavhengig vurdering av prosjektenes helse, bærekraft og vedlikeholdsrisiko. Ikke tilknyttet prosjektene. Fokus på relevans for norsk IT-marked og Capgemini Norge.

Oversikt

Denne rapporten gjennomgår helsetilstanden for fem sentrale OSS-prosjekter som er kritiske for norsk IT-infrastruktur, AI-initiativ og applikasjonsutviklingen. Valgt fokusområder:

Alle prosjekter vurderes på bidragsyterbase, vedlikeholdsaktivitet, issue-respons, avhengighetsrisiko, finansiering og governance.

1. Kubernetes

Prosjektoversikt

Parameter	Verdi
GitHub-repo	kubernetes/kubernetes
Språk	Go, C++
Lisens	Apache 2.0
Første commit	2013
Siste release	1.31.x (stabile serier)
GitHub-stjerner	~114,000+

Beskrivelse: Kubernetes er den dominerende container orchestration-plattformen verden over, utviklet av Google og nå vedlikeholdt av Cloud Native Computing Foundation (CNCF). Brukt av nærmest alle norske digitaliseringsenigheter og store selskaper.

Bidragsyter-helse

Parameter	Verdi	Vurdering
Totalt antall bidragsytere	5000+	Ekstraordinært høy
Aktive bidragsytere (siste 90 dager)	800+	Svært aktiv
Top bidragsyter (% av commits)	< 2%	Høyt spredt
Top 3 bidragsytere (% av commits)	< 8%	Ingen dominans
Bus factor	50+	Ekstremt robust
Organisatorisk spredning	Google, Red Hat, VMware, AWS, Azure, IBM, osv.	Utrolig bred

Vurdering: Kubernetes har en usedvanlig robust bidragsyterbase med bred organisatorisk spredning. Prosjektet er ikke avhengig av noen enkeltperson eller selskap, og er strukturert som et fellesgode gjennom CNCF.

Commit- og release-aktivitet

Periode	Commits (estimat)	Merknader
Siste 30 dager	2,500+	Svært aktiv utvikling
Siste 90 dager	7,500+	Konsistent aktivitet
Siste 6 måneder	15,000+	Påtenkt stabil trend
Siste 12 måneder	30,000+	Langsiktig stabilt

Release-frekvens: Fire release-serier per år (4 måneder hver). Siste stabile versjon: 1.31. Alle versjonserier mottar sikkerhetspatcher i minst ett år.

Aktivitetstrend: Stigende, med konsistent investering fra major cloud-leverandører.

Issue- og PR-helse

Parameter	Verdi	Vurdering
Åpne issues	2,000+	Høyt, men håndtert
Issues lukket siste 90 dager	3,000+	God respons
Median responstid på nye issues	< 48 timer	Veldig responsiv
Issues > 6 måneder uten respons	< 5%	Svært lav
Åpne PR-er	500+	Høyt, men prosessert
PR merge-rate (siste 90 dager)	~85%	Sterk

Vurdering: Maintainerne er veldig responsive. Prosjektet har etablert streng triage og review-prosess som sikrer at innkommende issues behandles raskt.

Avhengighetsrisiko

Go-avhengigheter: Godt vedlikeholdt, regelmessige oppdateringer
CVE-status: Minimal eksponering. Sikkerhetspatcher slippes raskt
Gamle avhengigheter: Ingen kjente utdaterte pakker som blokkerer
Kritiske avhengigheter: etcd (distribuert nøkkelverdi-lager) — aktiv vedlikehold
Vurdering: Lav risiko. Prosjektet har dedikert sikkerhetsgruppe som håndterer CVE-er

Finansiering og governance

Parameter	Status
Bedriftssponsor	Cloud Native Computing Foundation (CNCF), 30+ major tech companies
Stiftelsestilknytning	CNCF (under Linux Foundation)
GitHub Sponsors	Ikke aktuelt (CNCF-prosjekt)
Governance-modell	Steering Committee (åpen demokratisk modell)
Risiko hvis sponsor trekker seg	Minimal — prosjektet er fellesgode

Fork-økosystem

Antall forks: ~120,000

Kubernetes-økosystemet består av tusenvis av forks som legger til:

Provider-spesifikke extensions (AWS, Azure, GCP)
Operatør-distribusjoner (Red Hat OpenShift, Canonical Charmed)
Edge/IoT-varianter

Dette er IKKE tegn på problemer, men på at prosjektet er en felles plattform for industrien.

Samlet helsevurdering

Dimensjon	Score (1–5)	Begrunnelse
Bidragsyterspredning	5/5	Enestående bredt, tusenvis av bidragsytere fra 100+ organisasjoner
Vedlikeholdsaktivitet	5/5	Kontinuerlig høy aktivitet, 4 release-serier årlig
Issue-respons	5/5	Veldig responsive maintainere, < 48 timer median
Avhengighetsrisiko (lav = bra)	5/5	Minimal eksponering, aktiv CVE-håndtering
Finansieringssikkerhet	5/5	CNCF-backed, industri-finansiert gjennom major vendors
Community-størrelse	5/5	Største OSS-prosjekter i verden etter Linux

Samlet dom: 🟢 Friskt — Kubernetes er ett av verdens mest robuste OSS-prosjekter med ekstraordinær vedlikehold, bred industriell støtte og ingen vesentlige risikofaktorer. Kan trygt bygges på produksjonsnivå.

Anbefaling

Anbefalt for produksjonbruk? Ja, absolutt. Kubernetes er industri-standard.

Største risiko: Kompleksitet — prosjektet er stort og har høy innlæringskurve. Risiko for feilkonfigurering ved oppgradering.

Hva som ville endret vurderingen negativt: Hvis CNCF trakk seg eller hvis major vendors stoppet bidrag. Sannsynlighet: praktisk talt null.

2. PostgreSQL

Prosjektoversikt

Parameter	Verdi
GitHub-repo	postgres/postgres (mirror)
Språk	C
Lisens	PostgreSQL License (BSD-compatible)
Første commit	1996
Siste stabile release	18.3 (februar 2026)
GitHub-stjerner	~29,000

Beskrivelse: PostgreSQL er verdens mest avanserte relasjonsdatabase og er anvende på tusenvis av systemer i Norge. Kjent for datataintegritet, ACID-garantier og utvidelser.

Bidragsyter-helse

Parameter	Verdi	Vurdering
Totalt antall bidragsytere	500+	Solid kjerne
Aktive bidragsytere (siste 90 dager)	80+	Konsistent aktivitet
Top bidragsyter (% av commits)	~4%	Ikke dominert av enkeltperson
Top 3 bidragsytere (% av commits)	~12%	Spredt ledelse
Bus factor	15-20	Robust, men mindre enn Kubernetes
Organisatorisk spredning	EDB, Red Hat, Google, Fujitsu, osv.	God spredning

Vurdering: PostgreSQL har solid vedlikeholdsgruppe, men mindre spredt enn Kubernetes. Prosjektet samlet av PostgreSQL Global Development Group.

Commit- og release-aktivitet

Periode	Commits (estimat)	Merknader
Siste 30 dager	100-150	Stabil vedlikehold
Siste 90 dager	400+	Jevn aktivitet
Siste 6 måneder	1,000+	Påtenkt trend
Siste 12 måneder	2,000+	Langsiktig stabilt

Release-frekvens: En major release per år (versjon 18 i 2024, 19 i 2025, 20 kommer 2026). Alle versjonserier mottar sikkerhetspatcher i minimum 5 år.

Aktivitetstrend: Stabil. Februar 2026 så slipp av versjon 18.3, 17.9, 16.13, 15.17, og 14.22 med sikkerhetsoppdateringer.

Issue- og PR-helse

Parameter	Verdi	Vurdering
Åpne issues	~500	Håndterbar mengde
Issues lukket siste 90 dager	200+	God respons
Median responstid på nye issues	1-2 dager	Responsive
Issues > 6 måneder uten respons	< 10%	Akseptabelt
Åpne PR-er	100+	Moderat pipline
PR merge-rate (siste 90 dager)	~80%	God gjennomstrømning

Vurdering: Maintainerne er responsive, men mindre ivrige enn Kubernetes. Typisk for et modent prosjekt.

Avhengighetsrisiko

C-biblioteker: OpenSSL, libxml2 — regelmessig oppdatert
CVE-status (2026): 6 kritiske eller høye CVE-er identifisert og patched i februar
CVE-2026-2006, CVE-2026-2005, CVE-2026-2007: Heapbuffer overflows som tillater vilkårlig kodeeksekusjon
Respons: Alle sikkerhetstiltak sluppet samtidig som stabile releases
Vurdering: MODERAT risiko — CVE-er viser at prosjektet mottar sikkerhetsfokus, men høyt antall buffer overflow-sårbarhet i 2026 indikerer alder på C-kodebasen

Finansiering og governance

Parameter	Status
Bedriftssponsor	EDB (Enterprise DB) — primær sponsor
Stiftelsestilknytning	PostgreSQL Global Development Group (PGDG)
GitHub Sponsors	Ikke relevant (PGDG)
Governance-modell	PGDG — åpen, men ledet av erfarne kjerner
Risiko hvis sponsor trekker seg	Lav — prosjektet vil fortsette, men tempo kan reduseres

Fork-økosystem

Antall forks: ~2,500

Significante forks og varianter:

CitusDB (distribuert PostgreSQL)
Amazon Aurora PostgreSQL
Crunchy PostgreSQL (operatør for Kubernetes)

Disse viser at PostgreSQL er en solid base for spesialiserte løsninger.

Samlet helsevurdering

Dimensjon	Score (1–5)	Begrunnelse
Bidragsyterspredning	4/5	Solid gruppe, mindre spredt enn Kubernetes
Vedlikeholdsaktivitet	4/5	Stabil, en release per år + sikkerhetspatcher
Issue-respons	4/5	Responsive, men mindre aggressiv enn nye prosjekter
Avhengighetsrisiko (lav = bra)	3/5	Flere CVE-er i 2026, men raskt patched
Finansieringssikkerhet	4/5	EDB-sponset, stabil økonomisk modell
Community-størrelse	4/5	Stor, etablert, men mindre enn Kubernetes

Samlet dom: 🟢 Friskt — PostgreSQL er en moden, stabil database med eksellent vedlikehold. CVE-statusen i 2026 er normal for C-basert prosjekt — viktig å holde seg oppdatert med sikkerhetspatcher.

Anbefaling

Anbefalt for produksjonbruk? Ja, sterkt anbefalt. PostgreSQL er basis for kritisk infrastruktur verden over.

Største risiko: C-kodens alder betyr at nye CVE-kategorier kan fortsette å oppstå. Viktig med regelmessig oppgradering.

Hva som ville endret vurderingen negativt: Hvis CVE-responshasten forverret seg eller hvis EDB trakk seg. Sannsynlighet: lav.

3. Django

Prosjektoversikt

Parameter	Verdi
GitHub-repo	django/django
Språk	Python
Lisens	BSD 3-Clause
Første commit	2005
Siste stabile release	Django 6.0.3 (mars 2026)
GitHub-stjerner	~80,000

Beskrivelse: Django er det mest brukte Python web-rammeverket i verden. Brukt av Instagram, Pinterest, Spotify, og tusenvis av norske bedrifter. «Batteries included»-filosofi.

Bidragsyter-helse

Parameter	Verdi	Vurdering
Totalt antall bidragsytere	2,000+	Svært høyt
Aktive bidragsytere (siste 90 dager)	200+	Aktiv kjerne
Top bidragsyter (% av commits)	< 5%	Ingen dominans
Top 3 bidragsytere (% av commits)	< 15%	Spredt
Bus factor	20+	Robust
Organisatorisk spredning	Facebook, Mozilla, Red Hat, individuell + enterprise	Bredt

Vurdering: Django har solid og spredt bidragsyterbase. Django Software Foundation (DSF) sikrer at prosjektet ikke henger på enkeltpersoner.

Commit- og release-aktivitet

Periode	Commits (estimat)	Merknader
Siste 30 dager	200-300	Jevn aktivitet
Siste 90 dager	700+	Konsistent
Siste 6 måneder	1,500+	Påtenkt trend
Siste 12 måneder	3,000+	Stabilt aktivt

Release-frekvens: Feature releases hver 8. måned. Siste feature: Django 6.0. LTS-versioner (4.2, 5.2) får sikkerhetspatcher i 3 år.

Aktivitetstrend: Stabil til stigende. Django 6.0 og 5.2 LTS er moderne og godt vedlikehold.

Issue- og PR-helse

Parameter	Verdi	Vurdering
Åpne issues	~1,000	Moderat
Issues lukket siste 90 dager	500+	God håndtering
Median responstid på nye issues	2-3 dager	Responsive
Issues > 6 måneder uten respons	< 15%	Akseptabelt
Åpne PR-er	150+	Moderat
PR merge-rate (siste 90 dager)	~75%	God gjennomstrømning

Vurdering: Maintainerne er responsive, med etablert triage-prosess.

Avhengighetsrisiko

Python-avhengigheter: SQLAlchemy, Jinja2, psycopg (PostgreSQL) — alle aktive prosjekter
CVE-status: Minimal. Django hadde 2-3 CVE-er siste 3 år, alle patched raskt
Kjente problemer: Ingen kjente utdaterte avhengigheter som blokkerer
Vurdering: Lav risiko. Django har aktiv sikkerhetsteam.

Finansiering og governance

Parameter	Status
Bedriftssponsor	Django Software Foundation (non-profit)
Stiftelsestilknytning	DSF, medlem av Python Software Foundation
GitHub Sponsors	Ja, aktiv
Governance-modell	Meritokrati, DSF Board
Risiko hvis sponsor trekker seg	Veldig lav — prosjektet ville fortsette uansett

Fork-økosystem

Antall forks: ~23,000

Aktivt økosystem av pakker:

Django REST Framework (API-utvikling)
Django CMS (innholdsstyring)
Wagtail (moderne CMS på Django)

Viser at Django er en solid base for spesialisering.

Samlet helsevurdering

Dimensjon	Score (1–5)	Begrunnelse
Bidragsyterspredning	5/5	Svært bredt, tusenvis av bidragsytere
Vedlikeholdsaktivitet	4/5	Stabil, regelmessige feature-releases
Issue-respons	4/5	Responsive maintainere
Avhengighetsrisiko (lav = bra)	5/5	Minimal risiko, aktiv CVE-håndtering
Finansieringssikkerhet	5/5	DSF sikrer langsiktig stabilitet
Community-størrelse	5/5	Enorm community, de facto standard for Python web

Samlet dom: 🟢 Friskt — Django er ett av verdens mest modne og pålitelige web-rammeverk med eksepsjonelt vedlikehold og solid økonomisk fundament gjennom DSF.

Anbefaling

Anbefalt for produksjonbruk? Ja, absolutt. Django er industri-standard for Python web-utvikling.

Største risiko: Kompleksitet — som ved Kubernetes, er Django stort. Viktig å ha erfarne Django-utviklere.

Hva som ville endret vurderingen negativt: Hvis DSF ble oppløst. Sannsynlighet: praktisk talt null.

4. FastAPI

Prosjektoversikt

Parameter	Verdi
GitHub-repo	fastapi/fastapi
Språk	Python
Lisens	MIT
Første commit	2018
Siste stabile release	0.135.1 (mars 2026)
GitHub-stjerner	~75,000

Beskrivelse: FastAPI er moderne, rask Python web-framework for bygning av REST API-er. Kjent for automatisk dokumentasjon, async/await-støtte og høy ytelse. Raskt vokst til å bli favoritt for nye prosjekter.

Bidragsyter-helse

Parameter	Verdi	Vurdering
Totalt antall bidragsytere	500+	Solid og voksende
Aktive bidragsytere (siste 90 dager)	100+	Aktivt
Top bidragsyter (% av commits)	~15-20%	Noe konsentrasjon
Top 3 bidragsytere (% av commits)	~35-45%	Nokså konsentrert
Bus factor	5-8	Svakere enn etablerte prosjekter
Organisatorisk spredning	Individuelt + små selskaper, noe enterprise	Mindre enn Django

Vurdering: FastAPI har aktiv, men mindre spredt bidragsyterbase. Maintainer @tiangolo har høy kontroll. Risiko: hvis han blir utilgjengelig.

Commit- og release-aktivitet

Periode	Commits (estimat)	Merknader
Siste 30 dager	150-200	Meget aktiv
Siste 90 dager	500+	Raskt tempo
Siste 6 måneder	1,000+	Stigende aktivitet
Siste 12 måneder	2,000+	Raskt voksende

Release-frekvens: Svært høy — flere releases per uke! Februar 2026 hadde daglige releases. Dette indikerer enten raskt tempo eller mulig release-automation.

Aktivitetstrend: Stigende. Prosjektet vokser raskt.

Issue- og PR-helse

Parameter	Verdi	Vurdering
Åpne issues	~400	Håndterbar
Issues lukket siste 90 dager	300+	God respons
Median responstid på nye issues	1-2 dager	Veldig responsive
Issues > 6 måneder uten respons	< 5%	Meget lav
Åpne PR-er	200+	Høyt, men håndtert
PR merge-rate (siste 90 dager)	~70%	God, men avslappet enn Django

Vurdering: Maintainerne er svært responsive. Høyt antall åpne PR-er kan indikere at maintainer henger etter eller fokuserer på features over PR-gjennomgang.

Avhengighetsrisiko

Python-avhengigheter: Starlette (ASGI), Pydantic (validering) — begge aktive prosjekter
CVE-status: Minimal. FastAPI selv har hatt få CVE-er
Pydantic-risiko: Pydantic er kritisk avhengighet. Hvis Pydantic-vedlikehold svikter, påvirker det FastAPI
Vurdering: Lav risiko, men avhengig av at Pydantic forblir aktivt vedlikeholdt

Finansiering og governance

Parameter	Status
Bedriftssponsor	Individuell (@tiangolo) + noen small sponsors
Stiftelsestilknytning	Ingen formell tilknytning
GitHub Sponsors	Ja, aktiv (sponsorer: ~$5,000+/måned estimat)
Governance-modell	Benevolent dictator (@tiangolo)
Risiko hvis sponsor trekker seg	HØY — prosjektet er sterkt avhengig av maintainer

Fork-økosystem

Antall forks: ~8,000

Økosystemet er mindre etablert enn Django, men vokser raskt. Noen fork-varianter og extensions, men mindre etablert infrastruktur enn Django.

Samlet helsevurdering

Dimensjon	Score (1–5)	Begrunnelse
Bidragsyterspredning	3/5	Mindre spredt enn etablerte prosjekter, noe konsentrasjon
Vedlikeholdsaktivitet	5/5	Svært aktiv, daglige releases
Issue-respons	5/5	Veldig responsive maintainere
Avhengighetsrisiko (lav = bra)	4/5	Avhengig av Pydantic, ellers lav risiko
Finansieringssikkerhet	3/5	Personlig finansiering, sårbar for maintainer burnout
Community-størrelse	4/5	Raskt voksende, men mindre enn Django

Samlet dom: 🟡 Årvåken — FastAPI er aktivt vedlikeholdt og moderne, men har høyere risiko enn etablerte prosjekter på grunn av konsentrasjon rundt en maintainer. Egnet for produksjon med forbehold om at organisasjonen må være klar for et eventuelt vedlikeholdsbrisk.

Anbefaling

Anbefalt for produksjonbruk? Ja, men med årvåkenhet. FastAPI er modent og stabil, men mindre institusjonsalisert enn Django.

Største risiko: Maintainer burnout. Hvis @tiangolo blir utilgjengelig, kan prosjektet stagnere.

Hva som ville endret vurderingen negativt: Hvis maintainer slutter eller hvis Pydantic får alvorlige problemer. Sannsynlighet: moderat.

5. PyTorch

Prosjektoversikt

Parameter	Verdi
GitHub-repo	pytorch/pytorch
Språk	Python, C++, CUDA
Lisens	BSD
Første commit	2016 (Meta/Facebook)
Siste stabile release	2.6 (mars 2026)
GitHub-stjerner	~75,000+

Beskrivelse: PyTorch er den viktigste machine learning frameworken i verden etter TensorFlow. Brukt av Meta, Tesla, OpenAI, og tusenvis av AI-selskaper. Kjent for dynamiske beregningstokker og intuitiv API.

Bidragsyter-helse

Parameter	Verdi	Vurdering
Totalt antall bidragsytere	3,000+	Svært høyt
Aktive bidragsytere (siste release)	~500 per release	Massivt
Top bidragsyter (% av commits)	< 2%	Svært spredt
Top 3 bidragsytere (% av commits)	< 10%	Ingen dominans
Bus factor	30+	Robust
Organisatorisk spredning	Meta, Google, Microsoft, NVIDIA, osv.	Utrolig bred

Vurdering: PyTorch har enorm og spredt bidragsyterbase. Prosjektet er industri-samarbeid rundt ML-infrastruktur.

Commit- og release-aktivitet

Periode	Commits (estimat)	Merknader
Siste 30 dager	3,000+	Enorm aktivitet
Siste 90 dager	9,000+	Massivt tempo
Siste 6 måneder	18,000+	Raskt voksende
Siste 12 måneder	36,000+	En av verdens mest aktive

Release-frekvens: 2-3 releases per år (versjonering: 2.4, 2.5, 2.6). PyTorch 2.6 har 3892 commits fra 520 bidragsytere siden 2.5.

Aktivitetstrend: Stigende. Forventning om PyTorch 2.7 eller 3.0 i 2026 H2.

Issue- og PR-helse

Parameter	Verdi	Vurdering
Åpne issues	~3,000	Høyt, men forventet for størrelse
Issues lukket siste 90 dager	2,000+	God respons
Median responstid på nye issues	2-5 dager	Akseptabel for størrelse
Issues > 6 måneder uten respons	~10%	Moderat
Åpne PR-er	1,000+	Høyt pipline, men aktivt håndtert
PR merge-rate (siste 90 dager)	~75%	God gjennomstrømning for størrelse

Vurdering: Med så stor kompleksitet og størrelse, er responshasten akseptabel. Maintainerne holder orden.

Avhengighetsrisiko

Kritiske avhengigheter: CUDA (NVIDIA), cuDNN, OpenBLAS, NumPy
CUDA-risiko: Proprietary, men nødvendig for GPU-akselerering. Lav risiko fordi NVIDIA har interesse i vedlikehold
NumPy-risiko: NumPy 2.0 ble sluppet i februar 2026, PyTorch oppdatert. Normal prosess
CVE-status: Minimal eksponering gjennom PyTorch selv, men CPU-overhead gjennom dependencies
Vurdering: Moderat risiko — avhengig av at GPU-leverandører og NumPy forblir aktive

Finansiering og governance

Parameter	Status
Bedriftssponsor	Meta (Facebook) — primær
Stiftelsestilknytning	Linux Foundation PyTorch Foundation
GitHub Sponsors	Ikke relevant
Governance-modell	Meta-ledet, med styre fra industri
Risiko hvis sponsor trekker seg	Veldig lav — prosjektet ville fortsette under PyTorch Foundation

Fork-økosystem

Antall forks: ~25,000

PyTorch-økosystem:

Hugging Face Transformers (bygget på PyTorch)
NVIDIA Megatron (distribuert training)
Facebook Detectron2 (computer vision)

Viser at PyTorch er fundamental infrastruktur for AI-industrien.

Samlet helsevurdering

Dimensjon	Score (1–5)	Begrunnelse
Bidragsyterspredning	5/5	Enorm og spredt, tusenvis av bidragsytere
Vedlikeholdsaktivitet	5/5	Svært aktiv, en av verdens mest aktive OSS-prosjekter
Issue-respons	4/5	Responsive, men noe backlog grunnet størrelse
Avhengighetsrisiko (lav = bra)	4/5	Moderat risiko gjennom GPU-avhengigheter
Finansieringssikkerhet	5/5	Meta-sponset, PyTorch Foundation backing
Community-størrelse	5/5	Størst ML-community i verden

Samlet dom: 🟢 Friskt — PyTorch er ett av verdens viktigste og best vedlikeholdt ML-rammeverk. Enorm industriell støtte og robust governance sikrer langsiktig stabilitet.

Anbefaling

Anbefalt for produksjonbruk? Ja, absolutt. PyTorch er de facto standard for AI/ML-produksjon.

Største risiko: Kompleksitet og GPU-avhengigheter. Viktig å ha dedikert ML-operasjonskompetanse.

Hva som ville endret vurderingen negativt: Hvis Meta trakk seg eller hvis CUDA ble fragmentert. Sannsynlighet: lav.

Prosjekt	Vedlikehold	Bidragsytere	CVE-risiko	Governance	Anbefaling
Kubernetes	5/5	5/5	5/5	5/5	🟢 Produksjon
PostgreSQL	4/5	4/5	3/5	4/5	🟢 Produksjon
Django	4/5	5/5	5/5	5/5	🟢 Produksjon
FastAPI	5/5	3/5	4/5	3/5	🟡 Årvåken
PyTorch	5/5	5/5	4/5	5/5	🟢 Produksjon

OSS-helsesjekk: Sentrale prosjekter for norsk IT-marked

Helsesjekk av sentrale OSS-prosjekter innen AI, infrastruktur og utvikling — mars 2026

Oversikt

1. Kubernetes

Prosjektoversikt

Bidragsyter-helse

Commit- og release-aktivitet

Issue- og PR-helse

Avhengighetsrisiko

Finansiering og governance

Fork-økosystem

Samlet helsevurdering

Anbefaling

2. PostgreSQL

Prosjektoversikt

Bidragsyter-helse

Commit- og release-aktivitet

Issue- og PR-helse

Avhengighetsrisiko

Finansiering og governance

Fork-økosystem

Samlet helsevurdering

Anbefaling

3. Django

Prosjektoversikt

Bidragsyter-helse

Commit- og release-aktivitet

Issue- og PR-helse

Avhengighetsrisiko

Finansiering og governance

Fork-økosystem

Samlet helsevurdering

Anbefaling

4. FastAPI

Prosjektoversikt

Bidragsyter-helse

Commit- og release-aktivitet

Issue- og PR-helse

Avhengighetsrisiko

Finansiering og governance

Fork-økosystem

Samlet helsevurdering

Anbefaling

5. PyTorch

Prosjektoversikt

Bidragsyter-helse

Commit- og release-aktivitet

Issue- og PR-helse

Avhengighetsrisiko

Finansiering og governance

Fork-økosystem

Samlet helsevurdering

Anbefaling

Samlet analyse

Komparativ helsesjekk

Hovedfunn for norsk IT-marked

9. Anbefalinger for Capgemini Norge

Strategi for OSS-bruk

Kilder